- AutorIn
- Martin Behnisch Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung (IÖR)
- Odette Kretschmer
- Alfred UltschPhilipps-Universität Marburg
- Titel
- Techniken zur Dateninspektion am Beispiel der Tagbevölkerungsdichte
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-75672
- Quellenangabe
- Flächennutzungsmonitoring VII - 67
Erscheinungsort: Berlin
Verlag: Rhombos-Verlag
Erscheinungsjahr: 2015
Titel Schriftenreihe: IÖR-Schriften
Bandnummer Schriftenreihe: 67
Seiten: 245-256
ISBN: 978-3-944101-67-5 - Erstveröffentlichung
- 2015
- Abstract (DE)
- Die Reduktion der Flächeninanspruchnahme als auch die standörtliche Lenkung von Bautätigkeiten sind wesentliche Ziele einer nachhaltigen Flächenpolitik. Ein Erkennen und Beurteilen räumlicher Unterschiede in Ausmaß und Lokalität der in Anspruch genommenen Siedlungs- und Verkehrsflächen bedarf der Berücksichtigung standörtlicher Gegebenheiten, welche in einem engen Zusammenhang mit Flächenausweisungen stehen. In diesem Beitrag werden Techniken des Data-Mining vorgestellt, die sich zur Dateninspektion von Messgrößen der Siedlungs- und Freiraumentwicklung auf Ebene der Gemeinden in Deutschland (n = 11 441) eignen. Auf diese Weise lassen sich statistische Eigenschaften der Messgrößen präzisieren und darauf aufbauend räumliche Charakteristika darstellen. Die Ergebnisse der Dateninspektion eignen sich als Grundlage für weiterführende mehrdimensionale Raumbeschreibungen. Perspektivisch können diese Techniken wichtige analytische Beiträge im Zuge eines raumbezogenen Monitoringsystems leisten, welches Messgrößen der Siedlungs- und Freiraumentwicklung beobachtet und bewertet.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Data Mining, Monitoring
- Klassifikation (DDC)
- 711
- Klassifikation (RVK)
- AR 27140, AR 27700
- Verlag
- Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung, Dresden
- Rhombos-Verlag, Berlin
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-75672
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 27.06.2016
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis