- AutorIn
- Annekatrin Metz-Marconcini Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt
- Thomas EschDeutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt
- Titel
- „Big Data“ aus der Erdbeobachtung – Weltweites Siedlungsmonitoring am Beispiel des Global Urban Footprint
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-213074
- Quellenangabe
- Flächennutzungsmonitoring IX - 73
Erscheinungsort: Berlin
Verlag: Rhombos-Verlag
Erscheinungsjahr: 2017
Titel Schriftenreihe: IÖR Schriften
Bandnummer Schriftenreihe: 73
Seiten: 293-301
ISBN: 978-3-944101-73-6 - Erstveröffentlichung
- 2017
- Abstract (DE)
- Das Bevölkerungswachstum und die damit verbundene globale Urbanisierung stellen eine der größten Herausforderungen für eine nachhaltige Zukunft dar. Um die Auswirkungen der menschlichen Siedlungsentwicklung zu verstehen, ist die Verfügbarkeit einer aktuellen und räumlich einheitlichen Geodatenbasis zur Lage und Verteilung der Siedlungen essentiell. Hier leistet der Global Urban Footprint (GUF) einen wertvollen Beitrag, denn er zeigt in einer bisher noch nie dagewesenen räumlichen Auflösung von 0,4 Bogensekunden (12 m) – zum ersten Mal – die Gesamtheit städtischer und ländlicher Siedlungen in der Welt. Der GUF wird offen und frei für jede wissenschaftliche Nutzung in vollem Umfang zur Verfügung gestellt und für alle nicht-kommerziellen Anwendungen in einer generalisierten Version von 2,8 Bogensekunden (84 m). Damit wird der GUF wegweisend in Bezug auf die Analyse der globalen Urbanisierung und Peri-Urbanisierungsmuster, der Bevölkerungsschätzung, der Vulnerabilitätsbewertung oder der Modellierung von Krankheiten und Phänomenen der globalen Veränderung sein.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Geodaten, Big Data, Siedlungsentwicklung
- Klassifikation (DDC)
- 550, 710
- Klassifikation (RVK)
- RB 10906, RB 10912
- Herausgeber (Institution)
- Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e. V. (IÖR)
- Verlag
- Rhombos-Verlag, Berlin
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-213074
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 24.05.2018
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis