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- Automatisierte Aufbereitung archivierter VHS-Digitalisate durch künstliche neuronale Netze zum Zweck der Wiederausstrahlung
- Please use the following URL when quoting:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-164403
- original_in_proceeding00000
- Relying on News Media. Long Term Preservation and Perspectives for Our Collective Memory
Erscheinungsort: Dresden
Verlag: Sächsische Landesbibliothek – Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
Erscheinungsjahr: 2017 - publication_date
- 2017
- Abstract (DE)
- Videoaufnahmen aus den vergangenen Jahrzehnten stellen kulturelles Erbe dar. Diese sind jedoch nach heutigen Sehgewohnheiten nicht ohne große Einschränkungen für die Wiederausstrahlung geeignet. Das liegt zum einen an längst vergangenen Standards der Videoaufzeichnung, aber zum anderen auch in großem Maße an unkontrolliert gealterten Speichermedien durch inadäquate Aufbewahrung. Oftmals war es lokalen Fernsehsendern technisch nicht möglich ihre Archivbestände unter optimalen klimatischen Bedingungen langlebig zu lagern. Videoarchivdaten nach der Digitalisierung für die Einbindung in heutige Produktionen manuell zu durchsuchen und entsprechend aufzubereiten, ist ein zeitaufwändiger Prozess, den lokale TV-Sender nicht bewältigen können. In unserem Beitrag möchten wir neuartige Methoden der automatisierten Aufbereitung von archivierten VHS-Digitalisaten für die Wiederausstrahlung vorstellen. Dazu zählen vor allem Verfahren zu den Schwerpunkten der Korrektur von Falschfarben (Recoloring) und zur Steigerung der Auflösung von ehemals PAL zu Full-HD und Ultra-HD (Super-Resolution). Zum Einsatz kommen dabei künstliche neuronale Netze, die anders als klassische Verfahren der Bildverarbeitung, semantische Bildkomponenten erfassen und bei der Bearbeitung berücksichtigen können. Mitunter können so deutliche Qualitätsverbesserungen erzielt werden. In unserem Beitrag möchten wir auf Chancen und aktuelle Beschränkungen dieser Technologien eingehen und anhand von digitalisierten Videoarchivdaten deren Funktionsweise demonstrieren.
- Keywords (DE)
- Video, Speichermedien, Digitalisierung, Recoloring, Super-Resolution, künstliche neuronale Netze
- Classification (DDC)
- 004
- Classification (RVK)
- ST 325
- Publishing house
- Sächsische Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-164403
- Qucosa date of publication
- 16.10.2017
- Document type
- in_proceeding
- Document language
- German
- licence
